Silicon Valley 101 Weekly

杠杆、垄断和泡沫

解析硅谷万亿资本闭环

特约研究员:Yiwen Lu OCT 16, 2025 RESEARCH REPORT

概述

以OpenAI为核心的硅谷资本循环,通过万亿美元算力采购协议,揭示了头部企业之间错综复杂的轮回"买卖"和股权交易。

这些资本循环究竟是在真实需求驱动下的投资,还是建立在未来收入幻想上的泡沫?通过分析三角合作、杠杆结构、第三方资金参与以及市场情绪,本研究认为这一循环本身尚不能被断言为泡沫,但其杠杆结构极大放大了系统性风险与市场波动。

万亿协议与新融资机制

自2025年起,OpenAI陆续与Nvidia、AMD、Oracle等公司签订了总值达$1T的算力采购协议。然而,OpenAI当前年营收仅为$12B,业界普遍质疑巨额资金从何而来。

Sam Altman语录

"我觉得我发明了一种新的融资机制。这些协议的支撑并不是依赖现有现金流,而是基于一种提前拆借和轮转的创新资金结构。"

这一轮回融资机制,传统金融圈称为"循环融资"或"信托循环"。实质是企业先投资OpenAI,OpenAI再用回笼资金采购合作方的芯片和云资源,如此一来,资金在系统内部自我增值流动。

三角关系核心结构

01

Nvidia

投资OpenAI,提供初始现金流,部署10GW AI基础设施

02

OpenAI

用资金向Oracle支付数据中心租赁费,价值约$300B

03

Oracle

用现金采购Nvidia芯片,完善算力基础设施

资金在这三方之间反复流转,各自受益。最上游的收入回补环节完全依赖于终端用户的持续需求。如果token的市场需求旺盛,这个三角循环便能维持。

AMD"卖身"协议

2025年10月,OpenAI宣布将在未来几年采购6GW的AMD芯片,为此AMD给予OpenAI最多1.6亿股认证股份,占公司约10%

该协议不是传统的采购,而是融资创新,将股权直接与订单绑定。AMD在产品尚未完全交付前,就向客户开放10%公司股份,显示对AI行业与OpenAI的充分信心,但也加剧了自身的财务杠杆。

+40%

股价两天涨幅

市场由高度做空转为空头回补与乐观竞价

市场情绪驱动的波动

此轮资本循环带来的最大直接影响之一,是相关企业股价随新闻、合同签订快速波动。情绪主导下,投资人"不再关注净利润或股本稀释",只要能提高订单量就会乐观追价。

Oracle

因与OpenAI达成数据中心合作协议

+39%

一天内股价涨幅

AMD

在OpenAI公布6GW芯片订单后

+40%

两天内涨幅

杠杆之上的杠杆

第三方资本如何助推循环转动

商业银行

提供低成本信贷支持,协议尚未落地,仅凭"意向函"就能向银行申请变现

主权基金

持续增持AI相关资产,将AI视为当前为数不多能承载"未来想象力"的行业

私人信贷

以极高杠杆推进基础设施建设,加速资本循环与杠杆扩展

融资结构本质

这样的融资结构本质上是"无中生有",加速了资本的循环与杠杆扩展。一旦AI市场预期发生转变或宏观经济出现动荡,该循环容易断裂,行业风险迅速蔓延。

心智模型框架

硅谷AI资本的多层级杠杆循环,包括以下关键步骤与特征:

1 企业内循环融资

  • 头部芯片企业先对AI模型开发商投资,带来初始现金流
  • AI企业再将资金回流采购原始芯片公司的产品,完成资本闭环
  • CSP用采购资金扩建数据中心,资金循环升值

2 订单驱动与股权融资创新

  • 通过超大规模预期订单带动短期股价与市场情绪
  • 将股本与订单绑定,快速推升市值
  • 短期加速行业扩张,但长期风险累积

3 第三方资本杠杆扩展

  • 外部银行、主权基金提供现金与杠杆,让闭环快速"转动"
  • 部分协议仅凭意向函即可提前贷款,业务尚未落地资金已入账
  • 依赖市场极高乐观预期,信心不足可能瞬间坍塌

4 需求端真实价值的终极决定

  • 闭环能否持续,最终还是要靠AI应用与token使用的真实增长
  • 当前token调用量持续增长,AI基础设施需求旺盛
  • 市场热情不可能永无止境,需持续观望支付用户数量与营收兑现

AI承担增长的历史责任

当前全球经济债务周期已至高点,各国急需新的增长动力。AI被赋予"历史责任",成为经济结构转型的发动机,资本支持几近无限。

最新数据显示,AI模型调用token数量仍在快速攀升——2024年4月谷歌产品与API每月处理9.7万亿token,到2025年10月已增至130万亿,显示需求端用户与开发者数量持续上涨。

Token增长数据

2024年4月 9.7T
2025年10月 130T

每月处理量增长超13倍

关键观察点

资本热情不可能一直高涨,最终还是要看AI是否能创造持续价值、用户和企业是否愿继续付费订阅。2026年后,投资者会持续关注云巨头的AI支出、是否能带来真实滚动用户与收入回报。