TECH INSIGHT
2025.09.30

只招高级工程师
如何拖垮初创公司团队

从134次面试经历看:被忽视的初级工程师红利

Andrew Churchill
阅读时长 12分钟

文章概述

本文从作者近期面试134位工程师的经历出发,直接批判了"只招高级工程师"的流行用人政策,认为这既使大量优秀初级工程师被忽视,也让公司付出高昂的用工成本却错失长远发展机会。作者总结,善于识别与培养初级人才、构建有效的指导和成长体系,将成为公司真正的竞争优势。用Shopify的实践佐证:初级工程师能带来团队活力和创新动力,值得更多关注。

01

公司为何避开初级工程师

初创团队的顾虑

怕没人带、担心产出慢,希望找到能立刻投入战斗的"即战力"

中型公司的压力

扩张压力下,需要有规模经验的工程师来支撑快速增长

大型企业的要求

认为初级工程师难以理清复杂系统,需要太久适应期才能贡献价值

企业追求"Day 1 productive"的4年以上经验工程师,哪怕他们长期成长潜力有限,却忽视了经验与"动机、抱负、人格和思维能力"的本质差别。

02

企业用人时最大的盲区

误判适应速度

优秀初级工程师有基础知识、会主动学习并运用LLM阅读代码、生成样板代码、快速自学新技术,远比预想的适应周期要短

面试方式滞后

算法刷题、白板题已不应成为核心考核手段。AI时代记忆媒介作用下降,理解和应用能力更关键

渠道狭窄

有些初级人才如YC落选者其实极富潜力,却被主流招聘渠道忽视,错失优秀候选人

能力错配

高级工程师与受良好辅导的初级工程师产出差距未必巨大,但薪资成本却天差地别

03

为什么和初级工程师共事是件好事

不被经验束缚

他们不会只想着复用以前见过的方案,更少惰性,勇于尝试和拥抱新思路,带来创新活力

乐于接受反馈

优秀新人极度乐于突破自己,管理起来反而更容易,能主动寻求成长机会

潜力巨大

处于成长曲线起点,未来空间远大,正值向上成长的爆发期,投资回报率高

团队活力源泉

新人自带强动力及正反馈,主动性和成就驱动力会感染和激励团队,给予新活力

AI时代的
招聘革命

Shopify等先行者正在积极布局,当竞争者还在争抢稀缺的高级工程师时,善用新手的企业已经赢在新赛道

134
次面试经历
AI原生候选人崛起
学习曲线大幅缩短
创新思维突破束缚
04

如何挑选对的初级工程师

多数公司的招聘流程没有进化,AI工具正在改变开发及面试方式。如果流程没变,公司就可能错过最佳人选。

1

过滤心态

深聊做过的项目,追问为什么这样做、如何实现,追究到底。观察其理解深度和思考框架,寻找真正兴奋和有热情的候选人

2

开放性家作

允许使用任何工具完成实际小项目,后续根据实现细节深入追问思路与选择,判断其表达能力与理解深度

3

AI禁用面试

40分钟系统设计或架构讨论,回归基本功,考查其独立思考与解决复杂问题能力

4

AI实操演练

20分钟现场用AI解决问题,观察其提问方式和与AI互动效率,判断其新工具运用层次

5

AI策略讨论

请对方展示自身项目开发的AI与人工作业权衡及理由。真正适应未来的候选人需懂得何时善用AI也要知道手工思考的价值

05

新入职初级工程师后的培养建议

投资导师制度

为新人成长创造充足的支持和沟通通道,而非指望全靠AI自助完成自学

给予耐心

对短期产出要有耐心,不应对"AI-native"身份抱过高期望,需给他们学习业务和文化的空间

设置合适指标

关注新人适应期、成长速度、瓶颈点,通过Weave等工具做客观对比评估

深度沟通

定期倾听反馈和建议,以其新鲜视角持续优化流程,为其成就与贡献适时正向反馈

小规模试点

先招1-2个新人逐步积累经验,再批量复制扩张,降低风险

不吝鼓励

对成就与贡献适时正向反馈,激发新人的积极性和归属感

06

时代变革下的深远意义

被低估的新手红利

企业普遍低估了新手工程师的潜力。AI原生、"升级换代型"高成长人才是下一个机会点,能极快适应和提升团队整体战斗力。

这波被忽略的新人红利不会长久,像Shopify等公司正积极布局。当行业竞争者们还在争抢稀缺的高级工程师时,善用新手的企业已经赢在新赛道。

核心问题

投入精力培养激情满满的新人,是企业长远发展的明确价值所在。问题只是:你是抓住机会还是被淘汰?

框架与心智模型

用人策略演化模型

传统做法:侧重"即战力"和经验,忽视后续成长空间,导致成本高、创新停滞

现代用人:重在发现成长型心智、学习能力和创新潜力。敢用初级人才,同时建立导师机制、反馈回路,打造多层次成长空间

面试革新:技术面试环节合理融合实际项目家作与现场问答、AI协作能力测试,摒弃单纯抓算法题的老路

三元组模型:企业需重视人才"天赋-成长-工具三元组":天赋决定上限,成长曲线决定长期价值,工具与流程赋能效率爆发

循环机制:鼓励"实验-复盘-反馈-扩张"循环:新入职小规模新人,复盘成败,总结经验逐步放大投入

AI时代下的协作心态

核心能力:工程师最宝贵的能力是快速学习和灵活适应。只有"AI first"又坚守底层逻辑思考者,才能完成从传统开发到高效工程团队的升级

工具定位:AI是杠杆,不是替代品。公司、个人都要主动拥抱,但不能丧失独立判断和扎实基础

管理变革:公司管理层需敢于放权、优化支持系统、持续学习用人新趋势,才能与团队一同快速成长