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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hinbox</title><link>https://linguista.cn/hinbox</link><description>Hinbox 公开文章更新。</description><language>zh-CN</language><atom:link href="https://linguista.cn/hinbox/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><lastBuildDate>Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT</lastBuildDate>
<item><title>Alex Karp：AI、财富差距与技术公司的公共责任</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-alex-karp-ai-wealth-public-responsibility</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-alex-karp-ai-wealth-public-responsibility</guid><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Walter Isaacson 对话 Palantir 联合创始人 Alex Karp，讨论 AI 对工作和财富分配的冲击、技术公司的公共责任及安全与自由的取舍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-alex-karp-ai-wealth-public-responsibility&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Ben Green 与 James Maynard：AI 证明之后，数学走向何方</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-oxford-mathematics-ai-green-maynard-obloj</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-oxford-mathematics-ai-green-maynard-obloj</guid><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Ben Green、James Maynard 与 Jan Obloj 讨论 AI 证明带来的变化，以及数学中的理解、价值、研究选择和人才培养。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-oxford-mathematics-ai-green-maynard-obloj&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>陶哲轩：把数学讲给每个人听</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-six-math-essentials</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-six-math-essentials</guid><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩介绍新书《Six Math Essentials》，谈对话式写作、数学理解、AI 的影响，以及从纯数学到日常生活的联系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-six-math-essentials&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>尤瓦尔·诺亚·赫拉利：AI 会创造数字附庸国</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-yuval-noah-harari-ai-digital-vassal-states</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-yuval-noah-harari-ai-digital-vassal-states</guid><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;赫拉利与罗伯特·格斯特讨论超级智能、信息与真相、人的自主性，以及 AI 基础设施如何重塑国家权力和民主选择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-yuval-noah-harari-ai-digital-vassal-states&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Paul Graham 对话 Amjad Masad：从 AI 编程到自动驾驶公司</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-paul-graham-amjad-masad-replit-self-driving-company</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-paul-graham-amjad-masad-replit-self-driving-company</guid><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Paul Graham 与 Amjad Masad 回顾 Replit 的编程智能体如何诞生，讨论企业软件、程序员的转变，以及由 AI 推动的自动驾驶公司。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-paul-graham-amjad-masad-replit-self-driving-company&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>格雷厄姆·法梅洛：理论物理的终点已在眼前吗？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-graham-farmelo-end-of-theoretical-physics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-graham-farmelo-end-of-theoretical-physics</guid><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;法梅洛回顾霍金关于理论物理终结的预言，从牛顿、爱因斯坦到黑洞与统一理论，讨论物理学的进展、限度及 AI 可能带来的变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-graham-farmelo-end-of-theoretical-physics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>【漫士】AI时代的数学该何去何从？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-manshi-mathematics-in-the-age-of-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-manshi-mathematics-in-the-age-of-ai</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;宜城漫士结合个人研究经历与数学史，讨论人工智能时代数学研究的价值、理解与信任，以及学习数学的意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-manshi-mathematics-in-the-age-of-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>Daniel Litt：学会与 AI 共处</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-daniel-litt-learning-to-live-with-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-daniel-litt-learning-to-live-with-ai</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Daniel Litt 讨论 AI 在数学研究中的实际作用，以及证明、理解、学术评价和青年数学家培养如何随之改变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-daniel-litt-learning-to-live-with-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>陶哲轩：数学 2.0，从证明丰裕走向理解丰裕</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-math-2-0-proof-and-understanding</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-math-2-0-proof-and-understanding</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩讨论证明丰裕时代的数学转型，以实验数学、开放讲解和共享知识库为例，提出让 AI 加强人类理解的数学 2.0 愿景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-math-2-0-proof-and-understanding&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>邓煜：AI 时代的数学家</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-yu-deng-mathematicians-in-the-time-of-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-yu-deng-mathematicians-in-the-time-of-ai</guid><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;邓煜讨论 AI 生成证明的数学价值，以及解释、贡献归属、验证和数据控制的学术要求，提出由数学共同体参与建设开放模型、与 AI 共同探索的愿景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-yu-deng-mathematicians-in-the-time-of-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Geoffrey Hinton：AI 泡沫并不是你以为的那回事</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-geoffrey-hinton-ai-bubble-work-and-dignity</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-geoffrey-hinton-ai-bubble-work-and-dignity</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Geoffrey Hinton 与 StarTalk 主持人讨论 AI 泡沫、劳动替代与经济需求，以及工作尊严、基本收入和人类未来面临的难题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-geoffrey-hinton-ai-bubble-work-and-dignity&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>LLM 腔调</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-llm-voice</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-llm-voice</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Martin Fowler 把读到 LLM 腔调时的不适称为散文的恐怖谷，并劝作者自己写句子，不要让模型起草或改写。写作对他几乎就是思考；疾病、翻译和无人阅读的公文则是例外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-llm-voice&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>当 AI 解出百万美元数学难题之后：陶哲轩谈数学、理解与责任</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-ai-mathematics-understanding-and-responsibility</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-ai-mathematics-understanding-and-responsibility</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩在 New Scientist 访谈中讨论 AI 生成证明与数学理解的距离、抽象与数学教育的价值，以及理解 AI 和应对风险所需的新数学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-ai-mathematics-understanding-and-responsibility&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>数学的 AI 危机时刻：黎曼猜想、纳维–斯托克斯方程与人的理解</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-lex-fridman-503-ai-crisis-in-mathematics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-lex-fridman-503-ai-crisis-in-mathematics</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;安库尔·莫伊特拉、史蒂文·布伦顿与亚历克斯·孔托罗维奇对谈莱克斯·弗里德曼，讨论 AI 证明、数学理解、黎曼猜想、流体方程、复杂性理论，以及年轻研究者的道路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-lex-fridman-503-ai-crisis-in-mathematics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>AI冲击数学，信誉系统崩盘，数学界何去何从？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-xue-jinxin-ai-mathematics-trust-crisis</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-xue-jinxin-ai-mathematics-trust-crisis</guid><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;薛金鑫讨论人工智能对数学研究、学术信誉体系及数学教育的冲击，并提出对数学界未来发展的看法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-xue-jinxin-ai-mathematics-trust-crisis&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>Boris Cherny 谈 Claude Code：让智能体成为工作流程的中心</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-boris-cherny-claude-code-agents-and-workflow</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-boris-cherny-claude-code-agents-and-workflow</guid><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Boris Cherny 讨论 Claude Code 的设计、并行智能体工作方式、代码审查与软件开发的变化，分享从模型能力出发构建工具和组织工作流的经验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-boris-cherny-claude-code-agents-and-workflow&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>EMACS 五十岁了</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-emacs-turns-50</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-emacs-turns-50</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;麻省理工学院人工智能实验室的文本编辑器 EMACS 今年满五十岁。围绕它形成的软件共享社群，催生了自由软件运动和 GNU/Linux。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-emacs-turns-50&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>Elon Musk：AI、工作的终结与人类的未来</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-elon-musk-ai-end-of-work-human-future</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-elon-musk-ai-end-of-work-human-future</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Elon Musk 与 Walter Isaacson 讨论超级智能的安全与控制、机器人经济、DOGE 经历，以及工作、货币和人类未来可能发生的变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-elon-musk-ai-end-of-work-human-future&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>AI 证明了准黎曼猜想，接下来呢？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;OpenAI 公布的准黎曼猜想证明，正在被数学家逐步拆解和理解。它出人意料地组合了已有的数论工具，可能让数学多个领域的大量结果得到确立，但完整的黎曼猜想似乎仍然遥不可及。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-ai-quasi-riemann-hypothesis-what-happens-now&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>陶哲轩与邓煜谈为什么要构建开放数学模型</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-yu-deng-why-build-open-math-model</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-yu-deng-why-build-open-math-model</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩与邓煜讨论批量生成的数学证明、理解与贡献归属，以及 Open Math Model 如何让数学共同体参与工具建设并增强研究者的能力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-yu-deng-why-build-open-math-model&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>人工智能能证明吗？陶哲轩谈“大数学”与理论研究的未来</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-big-math-futurology</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-big-math-futurology</guid><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩从素数、失败与协作谈起，解释人工智能如何改变数学研究，以及“大数学”需要怎样的验证、教育与制度支持。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-big-math-futurology&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>莫里茨·哈特：让 AI 基准测试成为科学，而非玄学</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-moritz-hardt-ai-benchmarking-science</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-moritz-hardt-ai-benchmarking-science</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;计算机科学家莫里茨·哈特解释，AI 基准测试的绝对分数为何不可靠，相对排名又为何曾推动真实进步，以及大语言模型时代能否借助统一的测试前训练重新建立公平比较。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-moritz-hardt-ai-benchmarking-science&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>从未有过比现在更好的时机投身数学</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-grant-sanderson-best-time-math-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-grant-sanderson-best-time-math-ai</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;3Blue1Brown 创作者 Grant Sanderson 从证明、猜想、理论构建与应用出发，讨论人工智能如何改变数学研究，以及数学教育、问题解决能力和审美体验为何仍然重要。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-grant-sanderson-best-time-math-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>新款特斯拉 Roadster：MKBHD 的真实看法</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-mkbhd-new-tesla-roadster-reaction</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-mkbhd-new-tesla-roadster-reaction</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;MKBHD 拆解新款特斯拉 Roadster 的四种版本，区分风扇下压力的真实价值与火箭翻转的发布会奇观，并追问安全、上路资格和交付承诺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-mkbhd-new-tesla-roadster-reaction&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Codex 是如何诞生的：OpenAI 编程业务的逆转</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-how-codex-happened</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-how-codex-happened</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Dan Shipper 追溯 Codex 从云端发布受挫，到重建本地智能体、押注无内置代码编辑器的桌面应用，最终成为 ChatGPT 桌面基础的过程，揭示模型训练、产品设计与真实工作反馈如何相互推动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-how-codex-happened&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>黄仁勋再访 BG2：AI 收入、2027 年算力瓶颈与通往奇点的道路</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-jensen-huang-bg2-ai-capex-singularity-2027</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-jensen-huang-bg2-ai-capex-singularity-2027</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;黄仁勋与 Brad Gerstner、Clark Tang 讨论 AI 收入能否支撑资本开支、电力与算力供给、开放模型、太空数据中心，以及负责任地迈向超级智能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-jensen-huang-bg2-ai-capex-singularity-2027&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>告别英雄时代：陶哲轩谈 AI 与数学的未来</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-no-more-heroes-ai-mathematics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-no-more-heroes-ai-mathematics</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩在 Numberphile 访谈中讨论数学从证明稀缺走向证明丰裕的转变，以及 AI 批量求解对人类理解、年轻研究者、学术合作和科研安全的冲击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-no-more-heroes-ai-mathematics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>数学登山时代的终结？雨果·迪米尼尔-科潘谈 AI 的冲击（节选）</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-mathematical-mountain-climbing</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-mathematical-mountain-climbing</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;菲尔兹奖得主雨果·迪米尼尔-科潘谈 AI 数学证明带来的情绪冲击，以及从亲自攀登到被直升机送上山顶的职业转变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-mathematical-mountain-climbing&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>数学证明的“露天开采”：雨果·迪米尼尔-科潘谈 AI 与数学的未来（完整访谈）</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-weeping-mathematician-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-weeping-mathematician-ai</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;雨果·迪米尼尔-科潘完整访谈：AI 集中发布数学证明后，数学家的理解、创造力、开放交流与年轻研究者的成长将如何改变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-weeping-mathematician-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>跟随黄仁勋走访台湾：夜市、芯片与长期合作</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-lex-fridman-jensen-huang-visiting-taiwan</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-lex-fridman-jensen-huang-visiting-taiwan</guid><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Lex Fridman 随黄仁勋走访台北电脑展与夜市，从 GPU、台积电和出口管制，聊到童年、美食、谦逊与三十年的伙伴关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-lex-fridman-jensen-huang-visiting-taiwan&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>“注意力”是智能的本质吗？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-is-attention-the-essence-of-intelligence</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-is-attention-the-essence-of-intelligence</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Natalie Wolchover 追溯注意力机制如何从机器翻译走向大语言模型，解释查询、键和值怎样把上下文转化为数学，并追问语言建模与人类智能究竟有何关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-is-attention-the-essence-of-intelligence&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>观看之道：第一章</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-john-berger-ways-of-seeing-chapter-1</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-john-berger-ways-of-seeing-chapter-1</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;约翰·伯格从观看与言语的关系出发，讨论摄影和机械复制如何改变艺术的独特性、意义与权威，以及谁有权运用过去的图像。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-john-berger-ways-of-seeing-chapter-1&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>“AI 能理解，百分之百”：约翰·帕登访谈</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-john-pardon-ai-understands-curiosity-mathematics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-john-pardon-ai-understands-curiosity-mathematics</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;约翰·帕登谈数学研究中的创造力、跨领域思考与初学者之心，分享 AI 校对证明的体验，并讨论数学教育、教学与好奇心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-john-pardon-ai-understands-curiosity-mathematics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>Karpathy：从各说各话到认知漏斗，大模型能力的理解鸿沟</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-karpathy-llm-capability-perception-gap</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-karpathy-llm-capability-perception-gap</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Karpathy 在 10 月与 4 月的两篇帖子中，追踪人们对 AI 能力的认知分化：使用场景、模型层级与访问权限，如何让大众和专业用户置身于不同的技术现实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-karpathy-llm-capability-perception-gap&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>超级智能时代：把模型视作内部风险</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-models-as-insider-risks-in-the-super-intelligence-era</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-models-as-insider-risks-in-the-super-intelligence-era</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;萨提亚·纳德拉主张将智能能力的供给与对它的控制权分开，把前沿模型视作内部风险，以模型之外的权限控制、可观测证据、独立审计和约束机制构建可信系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-models-as-insider-risks-in-the-super-intelligence-era&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>扎克伯格与 Alexandr Wang：Muse Wonder、千亿美元投入与个人超级智能</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-zuckerberg-wang-muse-wonder-personal-superintelligence</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-zuckerberg-wang-muse-wonder-personal-superintelligence</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 对谈 John Collison，讲述 Muse Wonder 的主动记忆、多模态与智能体能力，Meta 的千亿美元级算力投入，以及超级智能实验室的团队重建、商业模式与未来硬件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-zuckerberg-wang-muse-wonder-personal-superintelligence&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>对话 Alexandr Wang：Muse 的诞生、Meta 的 AI 重建与每个人的雄心</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-alexandr-wang-creating-muse-meta-ai-lab</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-alexandr-wang-creating-muse-meta-ai-lab</guid><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Alexandr Wang 与 David Senra 对谈：从七个月打磨 Muse、个人 AI 智能体的信任与增长，到离开 Scale AI、重建 Meta 的 AI 实验室，以及如何让顶尖人才自由探索。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-alexandr-wang-creating-muse-meta-ai-lab&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>斯坦福 CS146S：常驻智能体如何工作</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-stanford-cs146s-how-always-on-agents-work</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-stanford-cs146s-how-always-on-agents-work</guid><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Lee Robinson 以 Grok Bot 为例，详解常驻智能体的服务端架构、持久化工作流、云端电脑、子智能体、提示词缓存、分层记忆与安全设计，以及产品和模型训练如何相互推动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-stanford-cs146s-how-always-on-agents-work&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>AI 时代，纯数学研究的未来是什么？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-wolfram-pure-math-research-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-wolfram-pure-math-research-ai</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;斯蒂芬·沃尔夫勒姆讨论 AI 对纯数学研究的价值与局限：从计算不可约性、形式化和自动证明，到新概念、数学目标、美学与人类文明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-wolfram-pure-math-research-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>萨姆·奥尔特曼如何用 dots 管理工作与生活</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-sam-altman-dots-work-life-every-podcast</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-sam-altman-dots-work-life-every-podcast</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;萨姆·奥尔特曼在 Every 访谈中讲述如何用 dots 找回清晨的专注、构建新功能、维护动态文档，并讨论开发者生态、小团队创业与 Ultrafast 的速度价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-sam-altman-dots-work-life-every-podcast&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>陶哲轩谈伊夫·梅耶的小波：从纯数学到信号处理</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-yves-meyer-wavelets-abel-2017</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-yves-meyer-wavelets-abel-2017</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩在 2017 年阿贝尔奖 afterMath 活动中介绍伊夫·梅耶的准晶、小波与多分辨率分析，并谈压缩感知、MRI、数学合作及研究生活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-yves-meyer-wavelets-abel-2017&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>AI 时代，纯数学研究的未来是什么？——沃尔夫勒姆讲读与问答</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-wolfram-pure-math-research-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-wolfram-pure-math-research-ai</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;斯蒂芬·沃尔夫勒姆讲读同名文章并回答观众提问，讨论 AI、计算不可约性、数学形式化、新概念的形成，以及数学教育与人类创造力的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-wolfram-pure-math-research-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>100多种回应，100多个解答：AI数学变革中的共同体声音</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-ai-mathematics-community-reactions</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-ai-mathematics-community-reactions</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Proofs and Prompts 的59篇署名回应及读者评论中英对照，讨论 AI 数学成果的验证与理解、青年研究者处境、学术评价和共同体未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-ai-mathematics-community-reactions&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>AI 会杀死数学吗？——雨果·迪米尼尔-科潘访谈</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-ai-future-mathematics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-ai-future-mathematics</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;雨果·迪米尼尔-科潘与大卫·卢阿普尔讨论 AI 对数学研究的冲击：从渗流与重大猜想到人类理解、研究评价和年轻数学家的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-hugo-duminil-copin-ai-future-mathematics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>李录谈价值投资、人工智能与人生复利｜第36届格雷厄姆与多德论坛</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-li-lu-graham-dodd-value-investing-ai</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-li-lu-graham-dodd-value-investing-ai</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;李录在哥伦比亚大学商学院第36届格雷厄姆与多德论坛与塔诺·桑托斯对谈，从价值投资原则与全球购买力出发，讨论人工智能的能力、风险和资本纪律，中国经济转型的目标与代价，以及知识、信任和健康的长期复利。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-li-lu-graham-dodd-value-investing-ai&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>达龙·阿西莫格鲁：AI 的真正商机在哪里？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-daron-acemoglu-real-money-ai-workers-productivity</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-daron-acemoglu-real-money-ai-workers-productivity</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoğlu 对话 Marina Mogilko：从生产率、劳动者与创业机会，到教育、公民责任和 AI 的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-daron-acemoglu-real-money-ai-workers-productivity&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>史蒂夫·乔布斯的叙事天才：让未来变得可信的八种技巧</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-the-storytelling-genius-of-steve-jobs</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-the-storytelling-genius-of-steve-jobs</guid><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;从早年电视采访到 2007 年 iPhone 发布会，The Art Of Storytelling 回顾乔布斯的八种叙事技巧，讨论类比、现场演示、叙事框架、真诚与舞台表现力如何让技术愿景变得可信。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-the-storytelling-genius-of-steve-jobs&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>如何为一颗煎蛋注明出处</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-citing-food-wikipedia</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-citing-food-wikipedia</guid><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Sophie Wu通过食物词条与维基百科编辑者的实践，讨论档案、可信来源、文化偏见与公共知识的建设。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-citing-food-wikipedia&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>学术研究为雄心而生——对话MIT的Alex Zhang</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-rlm</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-rlm</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Alex Zhang讨论GPU内核、递归语言模型、智能体框架和学术研究选择的完整访谈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-rlm&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Si Sheppard：几百名西班牙士兵如何推翻两个帝国？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-si-sheppard</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-si-sheppard</guid><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;讨论西班牙征服阿兹特克与印加帝国的过程，分析军事技术、当地盟友、政治结构及外交的作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-si-sheppard&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>OpenAI 这样的公司还能一直逃避责任吗？访谈法学教授 Zephyr Teachout</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-can-companies-like-openai-keep-getting</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-can-companies-like-openai-keep-getting</guid><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Gary Marcus 与 Zephyr Teachout 讨论 AI 公司的法律责任、调查与执法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-can-companies-like-openai-keep-getting&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>模型行为：George Saunders</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-model-behavior-george-saunders</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-model-behavior-george-saunders</guid><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;George Saunders谈AI写作、创作中的困难、身体经验，以及他的修改方法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-model-behavior-george-saunders&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>为什么 Dwarkesh 对计算机使用的判断有误，以及 OpenAI 如何在一周内推出 Jev 竞品</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-devday-2026</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-devday-2026</guid><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;OpenAI DevDay 现场讨论计算机使用代理、产品开发与新的 Agent 技术栈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-devday-2026&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>巴克马斯特：纳维–斯托克斯风波中的 AI、数学与学术信任</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-tristan-buckmaster-navier-stokes-numberphile-interview</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-tristan-buckmaster-navier-stokes-numberphile-interview</guid><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Numberphile 专访 Tristan Buckmaster，回顾欧拉方程研究、未发表成果的使用争议，以及凸积分与 AI 协作的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-tristan-buckmaster-navier-stokes-numberphile-interview&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Claude Code 的下一个时代——对话 Anthropic 的 Thariq Shihipar</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-thariq</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-thariq</guid><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Thariq Shihipar 讨论 Claude Code 的产品演进、开发工作流、子代理与模型能力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-thariq&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>OpenRouter：从种子轮到 Stripe——对话 Alex Atallah 与 Anjney Midha</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-openrouter</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-openrouter</guid><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Alex Atallah 与 Anjney Midha 讨论模型路由、市场结构与 OpenRouter 的发展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-openrouter&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Runway 的 WorldPrompt 与实时世界的工程实现</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-runway</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-runway</guid><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Runway 联合创始人 Anastasis Germanidis 讨论创意 AI、视频模型与实时世界生成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-runway&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>科研工厂与导航者：降低科学研究的成本</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-science-foundries-navigators</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-science-foundries-navigators</guid><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Adrian Sanborn区分科研中的执行工厂与方向导航，结合Endura经验讨论实验成本、研究选择及可复现性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-science-foundries-navigators&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>Jev：面向生产环境而非神级智能的系统一模型——对话 Diogo Almeida</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-jev</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-jev</guid><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 讨论 Jev、系统一模型、产品取舍与开发者体验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-jev&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>陶哲轩：开放数学模型与 AI 时代的数学价值</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-sair-open-math-model</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-sair-open-math-model</guid><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩谈 AI 带来的“证明消化不良”、SAIR 开放数学模型计划，以及如何让数学竞赛、模型开发与人类的理解、洞见和知识传承重新对齐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-sair-open-math-model&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Noam Brown：智能体群、对齐与递归自我改进</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-noam-brown</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-noam-brown</guid><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Noam Brown与Dwarkesh Patel讨论多智能体协作、数学进展、AI研究自动化与对齐评估。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-noam-brown&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>为超级智能承保：支持你可以起诉的 Agent——对话 AIUC 的 Rune Kvist</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-aiuc</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-aiuc</guid><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Rune Kvist 讨论 Agent 的风险、保险、责任分配与人工智能应用的信任问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-aiuc&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>人类最后的发明——对话 Recursive 的 Richard Socher</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-recursive</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-recursive</guid><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Richard Socher 讨论用人工智能加速研究、Eureka Machine 与自动化科学发现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-recursive&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>数学领域 AI 的严重目标错位</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;28 位菲尔兹奖得主联署声明：解题应服务于数学理解与洞见。AI 的发展必须珍视思想的成长、学生的培养，以及数学共同体的人际传承。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>德米斯·哈萨比斯：AI 革命、人工智能的未来与人类创造力</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-demis-hassabis-ai-revolution-human-creativity-rsa</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-demis-hassabis-ai-revolution-human-creativity-rsa</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Demis Hassabis 在 RSA 阿尔伯特奖章活动中回顾 AI 与科学探索，并与 Hannah Fry 对谈智能、创造力、叙事、建筑及教育的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-demis-hassabis-ai-revolution-human-creativity-rsa&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>AI 研究者讨论：我们距离递归自我改进有多近？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-john-beren-charlie</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-john-beren-charlie</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;John Schulman、Beren Millidge 与 Charlie O’Neill 讨论 AI 研究自动化、验证反馈、递归自我改进及进步速度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-john-beren-charlie&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>智能模型路由如何将LLM成本降至十分之一</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-model-routing</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-llm-model-routing</guid><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;ByteByteGo介绍基于任务难度与模型能力的路由方法，通过成本示例说明价格、任务组合和质量要求的影响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-model-routing&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>预训练的进步主要来自数据</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-pretraining-data-progress</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-pretraining-data-progress</guid><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Dwarkesh Patel与Jerry Han比较2019至2025年的模型配方与数据语料，通过固定计算规模实验讨论预训练进步的来源。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-pretraining-data-progress&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>从提示词编程到 Transformer：大语言模型如何成为通用计算机</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-andrej-karpathy-programming-transformers-attention-graphs</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-andrej-karpathy-programming-transformers-attention-graphs</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Karpathy 从软件 1.0、2.0、3.0 讲起，借助提示词应用、注意力的有向图视角与 nanoGPT 代码，解释大语言模型为何像一台可用自然语言编程的通用计算机。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-andrej-karpathy-programming-transformers-attention-graphs&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>如何处理LLM应用中的错误和故障</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-failure-handling</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-llm-failure-handling</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;ByteByteGo介绍LLM应用的故障分类、重试、回退、熔断、限流和并发控制，并说明各类措施的适用条件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-failure-handling&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>陶哲轩：AI 与科学的核心悖论</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-the-paradox-at-the-heart-of-ai-and-science</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-terence-tao-the-paradox-at-the-heart-of-ai-and-science</guid><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;陶哲轩谈 AI 如何改变数学与科学：自动化加快了实验、计算和证明的产生，但理解、交流、知识积累与下一代科学家的培养仍需要人类参与。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-terence-tao-the-paradox-at-the-heart-of-ai-and-science&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>不欢迎PR：顶尖AI开源项目如何管理成千上万名贡献者</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-open-source-contributions</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-open-source-contributions</guid><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Richard MacManus通过开源项目案例介绍贡献者管理、PR政策与维护负担，讨论AI代码贡献带来的治理问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-open-source-contributions&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>Ajeya Cotra：侵入 Hugging Face 的 OpenAI Agent 群内部发生了什么？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ajeya-cotra</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ajeya-cotra</guid><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;讨论安全评估中 Agent 群的行为、网络攻击、协作与安全防线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ajeya-cotra&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>复杂度是一个成本中心</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-complexity-cost-centre</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-complexity-cost-centre</guid><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;The Architect’s Notebook讨论抽象、框架和服务带来的长期维护成本，区分问题本身的复杂度与设计引入的复杂度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-complexity-cost-centre&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>你不是模型。别按token定价。</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-pricing-ai-applications</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-pricing-ai-applications</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Tugce Erten与Sarah Wang讨论AI应用的价值单位、积分和结果定价，结合50人调查说明交付成本与收费方式的关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-pricing-ai-applications&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>Dylan Patel：到 2028 年，Anthropic 和 OpenAI 将拥有全球大部分算力</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-dylan-patel-3</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-dylan-patel-3</guid><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;讨论 AI 实验室的算力计划、数据中心建设、电力约束、芯片供应及行业竞争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-dylan-patel-3&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>为何在AI时代，代码验证比以往更重要</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-ai-code-verification</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-ai-code-verification</guid><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;ByteByteGo结合研究与行业访谈讨论AI生成代码的验证，保留效率研究的条件与供应商观点的归属。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-ai-code-verification&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>智能体运行框架的演进</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-agent-harness-evolution</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-agent-harness-evolution</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Dan McAteer讨论智能体运行框架的演进，比较模型能力、注意力接口、工具与执行环境的作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-agent-harness-evolution&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>模拟：新的扩展定律——对话Simile AI的Joon Sung Park</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-simile</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-simile</guid><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Joon Sung Park讨论生成式智能体、行为基础模型、数字孪生和社会模拟的完整访谈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-simile&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>第136期：你的P99为何会骗你：扇出延迟的数学原理（上）</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-fanout-tail-latency</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-fanout-tail-latency</guid><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;The Architect’s Notebook通过概率计算和C#示例讨论扇出请求的尾延迟，说明P99与系统整体表现的关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-fanout-tail-latency&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>/wayfinder 技能：穿越项目规划的“战争迷雾”</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-matt-pocock-wayfinder</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-matt-pocock-wayfinder</guid><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Matt Pocock 介绍 /wayfinder 如何拆解开放式项目规划、原型探索与多智能体协作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-matt-pocock-wayfinder&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Ryan Greenblatt：当 AI 能够自动化 AI 研究时，会发生什么？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ryan-greenblatt</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ryan-greenblatt</guid><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;讨论 AI 研发自动化、递归改进、超智能时间线、失控风险与安全措施。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-dwarkesh-ryan-greenblatt&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>开源不等于开放权重</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-open-source-open-weights</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-open-source-open-weights</guid><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Gary Marcus区分开放权重与开源，讨论模型公开方式、社区治理及相关宣传中的概念混用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-open-source-open-weights&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>持续学习时代的8项预测</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-continual-learning-predictions</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-continual-learning-predictions</guid><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Dwarkesh Patel提出持续学习时代的八项预测，讨论模型、用户反馈、组织学习与竞争格局的关联。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-continual-learning-predictions&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>报道间谍与国家安全的资深记者遭遇百万美元诽谤诉讼，借助 Substack Defender 胜诉</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-jeff-stein</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-jeff-stein</guid><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Jeff Stein 谈诽谤诉讼、独立报道与 SpyTalk 的发展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-jeff-stein&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>知道何时停止：让循环收敛的艺术</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-agent-loop-convergence</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-agent-loop-convergence</guid><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Yoko Li讨论智能体循环的停止条件与反馈设计，通过实验说明目标、评价器和执行成本的关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-agent-loop-convergence&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>200万美元书约因涉嫌使用AI被撤回：出版业将走向何方？</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-publishing-ai-discussion</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-publishing-ai-discussion</guid><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Kathleen Schmidt、Lincoln Michel与John Paul Brammer讨论AI写作指控、出版业审查和文学创作的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-publishing-ai-discussion&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>为什么LLM的内存成本越来越高，以及如何降低成本</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-kv-cache-memory-cost</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-kv-cache-memory-cost</guid><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;ByteByteGo解释KV缓存的内存与带宽开销，比较缓存管理方法，并说明成本、性能和质量之间的取舍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-kv-cache-memory-cost&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>LLM安全基础：完整威胁模型</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-security-threats</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-llm-security-threats</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;ByteByteGo梳理LLM应用的信任边界、提示注入、数据提取、供应链攻击与纵深防御措施。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-llm-security-threats&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>Marc Andreessen 与 Chris Dixon：美国为什么需要 CLARITY 法案</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-a16z-clarity</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-a16z-clarity</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Marc Andreessen 与 Chris Dixon 讨论加密资产市场结构立法、稳定币、开发者责任与美国技术领导地位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-a16z-clarity&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>推理工程大师课——对话 Baseten 的 Philip Kiely 与 Ali Taha</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-inference-eng</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-inference-eng</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Philip Kiely 与 Ali Taha 深入讨论模型服务、性能优化与推理工程实践。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-inference-eng&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>未来几年算力为何可能贵上十倍以上</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-compute-cost-forecast</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-compute-cost-forecast</guid><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Dwarkesh Patel讨论未来几年算力价格可能上涨的情境，分析需求、芯片供给、电力及长期替代条件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-compute-cost-forecast&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>模型行为：Taylor Lorenz</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-taylor-lorenz</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-taylor-lorenz</guid><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Taylor Lorenz 谈 AI、记者收入与创作流程，并分享播客及通讯制作步骤。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-taylor-lorenz&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>Codex 从零到一千万用户：构建 ChatGPT Work——对话 Akshay Nathan</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-chatgpt-work</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-chatgpt-work</guid><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;OpenAI 的 Akshay Nathan 讨论 Codex、ChatGPT Work、核心产品工程与无代码工具的演进。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-chatgpt-work&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>走进模型工厂——对话 Poolside AI 的 Eiso Kant</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-poolside</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-latent-poolside</guid><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Eiso Kant 讨论 Poolside 的模型研发、训练基础设施、代码智能与开放模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-latent-poolside&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>构建能在生产环境中运行的 AI 智能体：最佳实践</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-production-ai-agent-practices</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-production-ai-agent-practices</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;从智能体的常见失效模式出发，讨论上下文、确定性控制流、外部状态、职责范围、人工接手及自主性的工程权衡。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-production-ai-agent-practices&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>用‘餐巾纸估算’突破软件工程的极限</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-napkin-math-engineering</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-napkin-math-engineering</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;turbopuffer联合创始人Simon Eskildsen谈长期任职、第一性原理估算、搜索基础设施，以及创业融资的动机。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-napkin-math-engineering&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
<item><title>被演示淹没了？这里有更好的原型制作方法</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-prototype-decisions</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/reports-prototype-decisions</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Hilary Gridley回顾Whoop在AI降低原型制作成本后遇到的决策困境，以及团队如何先确定用户成果，再用12,000名自愿测试的会员检验原型。她讨论产品经理如何为探索划定方向、定义学习目标，并用用户数据决定哪些产品值得继续开发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/reports-prototype-decisions&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Reports</category></item>
<item><title>遗憾、迷信与共同创伤带来的联结：两位冠军谈参加世界杯的真实体验</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-regret-superstition-and-trauma-bonding</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/talks-interview-regret-superstition-and-trauma-bonding</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Abby Wambach 与 Julie Foudy 谈世界杯、职业体育、压力和退役后的生活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/talks-interview-regret-superstition-and-trauma-bonding&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Talks</category></item>
<item><title>我如何打磨智能体构建的软件</title><link>https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-polish-agent-built-software</link><guid isPermaLink="false">https://linguage.github.io/hinbox/mail/essays-polish-agent-built-software</guid><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>&lt;p&gt;Kieran Klaassen 通过实际使用应用来打磨智能体构建的软件，并把动画、布局等体验偏好沉淀为后续可复用的规则。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://linguista.cn/hinbox/mail/essays-polish-agent-built-software&quot;&gt;阅读全文 →&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><category>Inbox</category><category>Essays</category></item>
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