吴恩达在他的新课《Agentic AI》中指出，应当让AI模仿人类的思考和工作流程：先构思，再研究，然后起草，最后反复修改。这就是“Agentic工作流”的核心思想，它正在开启一个全新的AI应用时代。

吴恩达提出“反思”（Reflection）设计模式，它能让 AI 像人类一样审视并修正自己的工作，从而大幅提升输出质量。这是一种你在许多高级 AI 应用中都能看到的强大工作流。

我们通常认为大型语言模型（LLM）是强大的文本生成器，擅长对话和写作。但如果它们能做的远不止于此呢？如果它们能够采取行动、查询数据、完成任务呢？“工具使用”（Tool Use）正是解锁这一能力的关键

吴恩达分享的一套强大且反直觉的开发“操作系统”。这套理念的核心是：用严谨的分析来驱动迭代，而非凭直觉盲目构建。采纳这套方法论，是精英AI团队的战略优势，能帮你避免在无法提升性能的功能上浪费数月时间，从而大幅提升开发流程的效率与成功率。

本文将从吴恩达（Andrew Ng）的课程中提炼出四个最具影响力的设计模式，帮助你理解如何构建这些高度自主的智能体。这些模式将彻底改变我们对AI能力的认知，并为开发者开辟了全新的可能性。